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ARES

500スター
📊評価・最適化

予測駆動推論による信頼区間を備えた合成データを使用して軽量LMジャッジをファインチューニング。

タグ

python研究ファインチューニングstanford

機能

  • 合成学習
  • LMジャッジ
  • 信頼区間
  • PPI

ユースケース

  • 高精度評価
  • 研究
  • カスタムジャッジ

リンク

ウェブサイトGitHub

ライセンス

Apache-2.0

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